2025年12月22日下午，人工智能与计算机学院邀请奥克兰理工大学Web和普适计算研究实验室主任Jian Yu教授面向全校师生进行了题为“Graph Learning from a Heat Diffusion Perspective and its Generalization Using Algebraic Topology(基于热扩散视角的图学习及其代数拓扑推广)”的学术报告。

Jian Yu（喻坚）教授在报告中首先介绍了图学习、空域图神经网络、谱域图神经网络的基本概念，然后讲解了拓扑学对图的推广单纯复形，并从热扩散视角重新反思了图神经网络的梯度、散度与拉普拉斯算子，进而深入浅析地讲解了单纯复形中的拉普拉斯算子：complex chains和co-chains。最后，对在模体（Motif）、二分图与基于模体的图注意力神经网络上开展的研究进行了介绍。最后，Jian Yu详细解答了师生们的提问。

Jian Yu教授是奥克兰理工大学（《泰晤士报》高等教育世界大学2020年排名前300名）计算机科学教授、Web和普适计算研究实验室的负责人。Jian Yu教授目前的研究方向包括面向推荐的深度学习、图神经网络、复杂网络、普适与Web计算、以及面向服务的计算。Jian Yu教授已在《ACM Computing Surveys》、《IEEE Transactions on Services Computing》、《Information Fusion》等发表超过160篇学术成果，其中包括3本专著、80多篇期刊论文和80多篇会议论文。根据Google Scholar数据，Jian Yu教授h指数为30，i10指数为86，反映了研究成果的持续影响力。Jian Yu教授担任IEEE Transactions on Services Computing（CCF A，计算机科学前6%）的副主编，该期刊是国际服务计算领域的旗舰期刊。他已担任100多个国际会议的PC Member，为20多本Q1期刊担任审稿人，例如《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》（影响因子8.9）和《Elsevier Knowledge-Based Systems》。